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ありがとうございました。
70-774試験概要：
試験名称：Azure Machine Learningでクラウドデータサイエンスを実行する
配信開始: 2017 年 2 月 14 日
言語: 英語
対象者:データ科学者
テクノロジ: Azure機械学習、ボットフレームワーク、認知サービス
対応資格: MCSE
受験料：￥21,103.00 JPY
MCSA: Machine Learning資格70-774試験の受験者は、Azureクラウドサービスを使用してインテリジェントソリューションを構築および展開するデータ科学者またはアナリストであることが望まれます。
MCSA: Machine Learning資格70-774試験の受験者は、Azureデータサービスと機械学習をよく理解しており、データセットのフィルタリングと変換、モデル推定、モデル評価などの一般的なデータサイエンスプロセスに精通しているのが望まれます。
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MCSA: Machine Learning資格70-774出題内容の詳細は以下のとおりです
Azure機械学習での解析のためのデータ準備とAzure機械学習からのデータの準備
機械学習モデルを開発する
Azure 機械学習サービスの運用と管理
機械学習のための他のサービスの使用
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1.Note: This question is part of a series of questions that present the same Scenario. Each question I the
series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more
than one correct solution while others might not have correct solution.
You are designing an Azure Machine Learning workflow.
You have a dataset that contains two million large digital photographs.
You plan to detect the presence of trees in the photographs.
You need to ensure that your model supports the following:
* Hidden Layers that support a directed graph structure.
* User-defined core components on the GPU
Solution: You create an endpoint to the computer Vision APL
Does this meet the goal?
A. YES
B. NO
Answer: B
2.Note: This question is part of a series of questions that present the same Scenario. Each question I the
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You are designing an Azure Machine Learning workflow.
You have a dataset that contains two million large digital photographs.
You plan to detect the presence of trees in the photographs.
You need to ensure that your model supports the following:
* Hidden Layers that support a directed graph structure.
* User-defined core components on the GPU
Solution: You create an Azure notebook that supports the Microsoft Cognitive Toolkit.
Does this meet the goal?
A. YES
B. NO
Answer: B
3.Note: This question is part of a series of questions that present the same Scenario. Each question I the
series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more
than one correct solution while others might not have correct solution.
You are designing an Azure Machine Learning workflow.
You have a dataset that contains two million large digital photographs.
You plan to detect the presence of trees in the photographs.
You need to ensure that your model supports the following:
* Hidden Layers that support a directed graph structure.
* User-defined core components on the GPU
Solution: You create a Machine Learning Experiment that implements the Multiclass Neural Network
Module.
Does this meet the goal?
A. YES
B. NO
Answer: A
4.Note: This question is part of a series of questions that present the same Scenario. Each question I the
series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more
than one correct solution while others might not have correct solution.
You are designing an Azure Machine Learning workflow.
You have a dataset that contains two million large digital photographs.
You plan to detect the presence of trees in the photographs.
You need to ensure that your model supports the following:
* Hidden Layers that support a directed graph structure.
* User-defined core components on the GPU
Solution: You create a Machine Learning Experiment that implements the Multiclass Decision Jungle
Module.
Does this meet the goal?
A. YES
B. NO
Answer: B